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客戶概述：

該機構是一家專注于私募股權投資管理的專業機構，成立十余年來，團隊累計管理資產規模超千億元，服務對象涵蓋金融機構、社?；鸺岸嘣鐣Y本。管理團隊長期深耕戰略性產業投資領域，注重技術創新與優秀團隊價值挖掘，重點布局智能制造、新能源、生命科學、信息技術等多個高成長賽道，致力于通過資本賦能推動產業升級與企業價值提升。

業務挑戰：

該機構在投資管理系統建設初期先行探索，但隨著行業進入競爭深化期，現有系統在技術先進性、功能適配性及管理效能上逐漸顯現不足，與頭部同業存在一定差距。具體表現為：

1. 系統對募投管退全周期管理的支撐能力待提升，跨部門協同效率需優化；

2. 業務經驗與數據資產缺乏系統性沉淀，難以形成可復用的標準化流程；

3. 風險管控與合規要求需更緊密嵌入業務流程，預警能力有待加強；

4. 缺乏統一的數據平臺支撐敏捷決策與戰略落地。

為全面提升基金全周期管理水平，亟需構建新一代核心業務系統，通過流程標準化、經驗沉淀與數據賦能，助力機構實現管理升級與品牌價值提升，更好把握行業發展機遇。

解決方案：

圍繞投資管理機構核心業務場景，構建覆蓋“投前-投中-投后”全周期的數字化管理平臺，包含七大核心模塊：

1. 基金管理：覆蓋管理人管理、實體管理、基金設立與發行、募集、繳資、投資者關系、信息披露、估值核算及清算等全流程，集成多維度業務數據，涉及復雜邏輯與計算。設計首要原則為保障基金信息隔離，確保運作獨立合規。

2. 投前項目管理：以流程為驅動，覆蓋項目開發、盡調論證、立項、盡調、決策、協議談判至交割全環節。系統設計聚焦多部門協同平臺搭建，通過流程標準化、文檔/字段復用及跨模塊數據聯動，減少重復工作；融合協同工具，強化業務留痕與溝通效率，同時明確與外部系統邊界，統一數據標準。

3. 投后管理：以投后方案與計劃為主線，聯動風險監控、估值管理、被投企業治理、增值服務及退出等模塊，實現投后動作標準化。重點強化數據采集準確性（財務/運營數據、外部行業/輿情數據）及投前投后數據貫通，支撐運營分析與風險預警。

4. 課題研究管理：構建“選題-開題-中期評估-結題-成果入庫”全閉環流程，支持課題信息錄入、報告上傳及成果數字化存檔，推動研究成果結構化沉淀與業務賦能。

5. 區域管理：統籌區域投資進展記錄與傳遞，通過“合作動態、區域活動、招商引資、研究成果”等子模塊可視化展示，匯總分析區域資源，形成區域工作資源庫，支撐總部與區域協同。

6. 風險管理：將合規要求嵌入各業務流程，通過投后管理、基金運營功能實現風險監控，并設獨立模塊集中展示風險事項，結合規則引擎動態識別風險（如條款觸發、輿情異常），提供一站式預警看板。

7. 輿情管理：整合外部多維度數據源，監測被投企業、行業及自身輿情，構建“情報數據倉庫”；支持輿情處理記錄與責任跟進，縮短信息獲取鏈路，強化風險預判能力。

項目價值：

1. 全周期數字化管理，驅動業務與數據雙輪升級

覆蓋投前-投中-投后全鏈路，通過投前協同平臺、投中獨立合規管理及投后標準化流程，打通業務操作與數據沉淀斷點。集成核心業務場景，推動投資業務從經驗驅動向流程與數據雙輪驅動轉型，跨部門協作效率與執行規范性顯著提升。

 2. 立體化風控體系，筑牢合規與資產安全防線

以流程嵌入管控為基礎，融合獨立預警平臺與專項模塊，構建“流程-平臺-模塊”三維風控網絡。通過規則引擎動態識別風險，數據看板提供一站式決策支持，推動風險管理從被動響應向主動預判升級。

 3. 企業級數據資產沉淀，賦能智能決策與能力迭代

整合盡調文檔、財務數據、區域資源及外部行業/輿情數據，形成“投資數據湖”與“情報知識庫”。課題研究成果結構化存檔，輿情信息轉化為可分析資產，通過可視化看板輸出精準洞察，支撐投資策略優化與投后增值服務。